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DALL-Eによる画像生成｜ChatGPTとの違いや使い方などを解説

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昨今は、ビジネスで画像生成AIを利用する企業が増えています。

それに伴い、さまざまな画像生成AIが登場しました。

DALL-Eは、ChatGPTで有名なOpenAI社が開発した画像生成AIであり、非常に高い性能を持っているのが特徴です。

実際に多くの企業で導入されているなど、そのパフォーマンスはビジネスに大いに役立ちます。

本記事では、DALL-Eによる画像生成について解説します。

DALL-Eの基本的な使い方はもちろん、ビジネスで運用するうえで押さえておくべきポイントなどについてもお伝えするので、ぜひ参考にしてください。

目次

DALL-Eとは

DALL-E（ダリ）とは、OpenAI社が開発した画像生成AIモデルです。

ユーザーがテキストでプロンプトを入力するだけで、指示通りの画像をゼロから生成できます。

DALL-Eは自然な対話を通じた画像生成や、細かなニュアンスの反映を得意としています。
そのため、曖昧なプロンプトでも文脈を適切に読み取って高度な画像を生成できるうえに、ユーザーの思い通りの構図を実現できる点が魅力です。

また、DALL-Eは暴力的・性的コンテンツや、フェイクニュースなどの生成が制限されているなど、悪用を徹底的に防止する設定がされているのも特徴です。

DALL-Eの最新モデルは？

現在のDALL-Eの最新モデルは「DALL-E3」です。

DALL-E3は全シリーズのDALL-E2より大幅に能力が向上しており、プロンプトのニュアンスを読み取ったり、簡単な指示で修正ができたりします。

さらにDALL-E3は深層学習モデルである「Transformer」を利用しています。

Transformerは、データ内の各要素の関連性を「注意機構（Attention）」によって捉えることで、文章や画像の文脈を高精度に処理できるアーキテクチャです。
DALL-E3はこの仕組みを活用することで、プロンプトの細かなニュアンスを読み取り、クオリティを格段に向上させることに成功しました。

ChatGPTとの違い

DALL-EとChatGPTは同じOpenAI社製の生成AIですが、用途が異なります。

DALL-Eは画像生成に特化しているAIですが、ChatGPTはテキスト出力が可能であり、自然な対話やプログラミングなどでも利用できる点が特徴です。

一方で、最新モデルのリリースと同時にDALL-EがChatGPTに統合されるなど、両者は密接に関係しています。
特にChatGPTの自然言語処理能力はDALL-E3の性能向上に大きく貢献しています。

そのため、同じOpenAI社製のAIでも、画像生成ならDALL-E、テキスト生成ならChatGPTと使い分けるのが最適です。

それぞれの強みを活用することで、業務を大幅に効率化できます。

DALL-Eの商用利用ルール

DALL-Eで生成した画像の権利はユーザー自身に帰属するため、原則商用利用が可能です。
しかし、OpenAI社の利用規約に定められた禁止事項を遵守する必要があり、もし抵触すればペナルティを科せられる恐れがあります。

OpenAI社が提示している禁止事項の詳細は以下のとおりです。

・他者の権利を侵害、流用、またはこれに違反する方法で本サービスを利用すること。

・当社の本サービスを変更、コピー、リース、販売、又は配布すること。

・当社モデル、アルゴリズム、又はシステムを含む、本サービスのソースコード又は基礎となるコンポーネントの発見、リバースエンジニアリング、逆コンパイルについて試みたり、他者を支援したりすること（当該制限が適用法令で禁止されている場合を除く）。

・データ又はアウトプット（以下に定義します）を自動又はプログラムにより引き出すこと。

・人が作り出したものではない場合に、アウトプットを人が作り出したものと表示すること。

・レート制限や規制を回避したり、当社が本サービスに実装させている保護措置や安全管理上の緩和対策を迂回したりするなど、本サービスを妨害又は中断させること。

・アウトプットを使用して、OpenAI と競合するモデルを開発すること　

出典：利用規約｜OpenAI公式サイト

商用利用する際は禁止事項を理解し、違反しないように注意しましょう。

なお、Bing経由で利用できるDALL-Eについては、商用利用は認められていません。
規約上、個人利用しかできないため、商用利用する際はChatGPT経由かブラウザ・アプリケーション版のDALL-Eを活用しましょう。

DALL-Eの料金プラン

本章では、DALL-Eの料金プランについて解説します。

DALL-Eは無料版・有料版によって機能も異なるので、あらかじめ把握しておきましょう。

なお、本章では最新モデルの「DALL-E3」の利用を前提にしたうえで解説します。

無料版のDALL-E

DALL-Eは無料枠が設けられており、有料版に加入していなくても利用が可能です。

しかし、無料枠のDALL-Eは利用方法によって使用制限が大幅に異なります。
それぞれの違いは以下のとおりです。

利用方法制限
ブラウザ版・アプリケーション版での利用ChatGPT経由での利用1日2回までの利用制限あり
Copilot経由での利用生成速度制限あり商用利用不可

ブラウザ版・アプリケーション版や、ChatGPT経由での無料利用は、生成回数が1日2回しかできません。

生成回数を増やすには有料版に加入する必要があります。

対して、Copilot経由だと、回数制限こそありませんが、生成速度に制限があります。
そのため、アクセスの混雑時に利用すると画像生成に時間がかかるので注意しましょう。

Copilotが提供しているブースターを利用すれば画像生成速度を速められます。

しかし、ブースタークレジットは利用上限が設けられています。

また、先述したようにCopilot経由で利用するDALL-Eは商用利用ができません。

このように、DALL-Eの無料版は制限が厳しいため、ビジネスでの運用には適していません。

有料版のDALL-E

DALL-EはChatGPTと統合されているため、有料で利用するならChatGPTの有料プランに加入する必要があります。
プランの詳細はそれぞれ以下のとおりです。

料金プラン料金画像生成の制限
ChatGPT Go8ドル/月無料版より拡大
ChatGPT Plus20ドル/月拡大枠を利用可能
ChatGPT Pro200ドル/月無制限
ChatGPT Enterprise要相談無制限

DALL-Eの最新モデルを無制限に利用するならProかEnterpriseへの加入が検討されます。
しかし、Enterpriseは大規模利用を想定したプランであるため、中小企業や個人事業主だと持て余す可能性があります。

加入するプランは自社の規模に合わせて選びましょう。

なお、ChatGPTの料金プランはドルで設定されているため、為替の動向によって実際に支払う金額が変動する可能性があります。
また、OpenAI社の意向によってプランが追加されたり、内容が変更されたりすることもあるので、公式サイトの情報を定期的に確認しましょう。

DALL-Eで画像生成するメリット

DALL-Eで画像生成をすると、以下のメリットが期待できます。

  • プロンプトの理解力・日本語への対応力が高い
  • 抽象的な指示でも高度な画像生成ができる
  • 複雑な構図・ディテール・画像内の文字が崩れにくい
  • 対応できる画像の種類が多い
  • ChatGPTと連携して利用できる
  • 複数のサービスから手軽にアクセスできる
  • 商用利用のハードルが低い
  • 著作権侵害のリスクを押さえている

それぞれのメリットを理解すれば、DALL-Eを導入した際に得られる効果のイメージを具体化できます。

プロンプトの理解力・日本語への対応力が高い

やはり、DALL-Eの最大の魅力はプロンプトの理解力・日本語への対応力が高い点です。
特にDALL-E3はChatGPTと統合することで、自然言語処理能力のさらなる向上に成功しました。

日本語特有の文脈や、ビジネスシーンにおける細かなニュアンスも正確に解釈してくれます。

これにより、専門的なスキルを持たないスタッフでも、日常業務で使う言葉で高品質な画像が生成可能です。

また、画像生成の精度を上げるために英語で入力したり、修正の際に何度もプロンプトを送ったりするなど、手間のかかる作業を大幅に減らせます。

抽象的な指示でも高度な画像生成ができる

抽象的な指示でも、DALL-Eは文脈を補完し、完成度の高い画像を生成できます。
ChatGPTがユーザーの意図を汲み取り、最適な詳細描写へと内部的に拡張しているためです。

例えば、「さびしい雰囲気の冬の景色を描いて」といった簡単な指示でも、DALL-Eならクオリティが高い画像の生成が可能です。
もちろん複数のパターンでの出力もできるので、アイデア出しのために大量の画像のサンプルを生成したいときなどに役立ちます。

加えて、DALL-Eは推論能力が高く、文脈を捉える力に優れており、具体的なプロンプトを作成できない人でも安定した出力が期待できます。
そのため、初めて生成AIを導入する企業でも手軽に利用可能です。

複雑な構図・ディテール・画像内の文字が崩れにくい

DALL-Eは画像生成能力が高いため、複雑な構図・ディテールでも正確に生成できます。
また、生成AIだと崩れがちな画像内の文字もきれいに出力されやすいのも、DALL-Eの魅力です。

画像生成の精度の高さは、作業の効率性に直結する要素です。
より具体的なイメージを実現しやすくなるだけでなく、正確な出力によって修正の手間が省けます。

DALL-Eのような生成AIを活用すれば、画像生成の作業を大幅に効率化できるため、時間やコストの削減にもつながります。

対応できる画像の種類が多い

対応できる画像の種類が多いのも、DALL-Eの魅力です。
DALL-Eはリアルな写真風はもちろん、アニメ風・絵本風・油絵風・3Dレンダリングなど、さまざまな種類の画像を生成できます。

そもそもDALL-Eは特定の学習データに偏ることなく、歴史的な芸術様式から現代のデジタルアートのトレンドまでを学習している生成AIです。
用途に合わせて瞬時に画風を切り替えるので、企業のプレゼン資料からSNSのアイコンまで、あらゆるニーズに応えられる汎用性を持っています。

ChatGPTと連携して利用できる

同じOpenAI社製であるため、DALL-EはChatGPTと連携して利用できるのが強みです。

ChatGPTと統合されたことにより、DALL-Eは一度で完璧な画像が出なくても、会話を重ねることで理想に近づけられます。
プロンプトを最初から書き直す手間がなく、直感的なフィードバックだけで微調整ができる点は大きな強みです。

また、プロンプトをあらかじめChatGPTで生成しておくことで、より正確に画像を生成できます。

複数のサービスから手軽にアクセスできる

DALL-EはChatGPTやOpenAI社の公式サイトだけでなく、MicrosoftのCopilotなど、さまざまなプラットフォームを通じて提供されています。
Windows OSに標準搭載されているブラウザからも無料で試せるため、導入のハードルが極めて低いのが特徴です。

Copilotから利用できるDALL-Eは無料版であるため、機能に制限はありますが、使用感を確認したいときに便利です。

また、DALL-EはAPIも公開されているため、自社のシステムやアプリに画像生成機能を組み込めます。
そのため、業務に合わせた導入も可能です。

商用利用のハードルが低い

先述したように、DALL-Eは商用利用のハードルが比較的低く、OpenAIの利用規約においてユーザーが所有権を持つことが明記されています。
つまり、生成した画像をブログのアイキャッチや広告、商品デザインなどに利用することが公式に認められています。

ただし、先述したように生成した画像が禁止事項に抵触している場合は商用利用ができないので注意しましょう。

著作権侵害のリスクを押さえている

DALL-Eは、クリエイティブコントロールによって著作権侵害のリスクを押さえている点も特徴です。

そもそも、生成AIを運用するうえで、著作権侵害のリスクは決して無視できません。

既存の画像を利用していなくても、著作物を学習したAIが生成結果に反映する恐れがあるからです。

DALL-Eは存命のアーティストの作風を模倣するようなリクエストを拒否できるように設計されています。

そのため、意図せず著作権侵害を起こすようなリスクはありません。

商用利用をするうえで、著作権侵害を回避できるのは大きな強みです。

DALL-Eで画像生成するデメリット

DALL-Eは優れた生成AIですが、以下のデメリットがある点には注意しましょう。

  • 画像生成の制約がやや厳しい
  • 拡張性が低い

上記のデメリットを把握しておくことで、画像生成で失敗するリスクを回避できます。

画像生成の制約がやや厳しい

先述したように、DALL-Eは著作権侵害や公共良俗に反した画像生成を避けるため、制約がやや厳しい傾向にあります。

特に禁止事項に抵触する可能性が高い画像だと、生成自体を拒否される可能性は低くありません。

また、プロンプトに特定の固有名詞が含まれる場合、著作権保護の観点から生成が自動的にブロックされるケースも少なくありません。
特定の既存作品をオマージュするようなクリエイティブを制作する際は、システム側の制約によって表現の幅が制限されるリスクに注意しましょう。

拡張性が低い

DALL-EはChatGPTとの統合により操作性は向上しましたが、オープンソースモデルと比較すると、技術的なカスタマイズの自由度は限定的です。
例えば、独自の学習データを追加して自社専用の画風を覚えさせたり、構図をミリ単位で厳密に制御したりする外部拡張機能は、現時点で標準実装されていません。

もし、生成AIをより高度にカスタマイズしたい場合であれば、DALL-Eはあまりおすすめできません。

DALL-Eの使い方

本章では、以下のパターン別のDALL-Eの使い方について解説します。

  • ChatGPT経由での使い方
  • Copilot経由での使い方
  • Perplexity経由での使い方

実際にDALL-Eを利用する際の参考にしてください。

ChatGPT経由での使い方

ChatGPT経由でDALL-Eを利用する際は、ブラウザ版・アプリケーション版を問わず、最新のAIモデルを選択するだけです。

あとは、プロンプトで生成したい画像を指示すれば自動的にDALL-Eを利用して画像生成が開始されます。

スマートフォンからアクセスするアプリケーション版であれば、音声でのプロンプト入力も可能です。

なお、APIでDALL-Eを利用する際は、OpenAI社の公式サイトからAPIキーを発行しなければなりません。
PythonなどからAPIを呼び出すことで、自社システムへの画像生成機能の組み込みや、大量画像のバッチ処理といった業務自動化が可能です。

API利用は従量課金のため、事前に料金ページで確認しておきましょう。

Copilot経由での使い方

CopilotでDALL-Eを利用する際は、画像生成モードに切り替えるだけで完了します。
画像生成モードに切り替えたうえでプロンプトを入力すれば、自動的にDALL-Eを使って出力します。

Copilotを経由する際は、Microsoftアカウントが必要です。

Perplexity経由での使い方

Perplexityとはアメリカ製の生成AIであり、検索機能に優れています。

Perplexityで利用する際は、有料版であるProへの加入がおすすめです。

画像生成の設定で利用するモデルを「DALL-E」に設定するだけで、そのままDALL-Eでの画像生成が可能です。

無料版でもDALL-Eは利用できますが、機能が制限されるので注意しましょう。

なお、Perplexityは生成した画像の商用利用ルールが個人向けと法人向けで異なります。

Perplexity経由でDALL-Eを利用する際は、あらかじめ利用規約を確認しておきましょう。

DALL-Eで画像生成する際のポイント

DALL-Eで画像生成をする際は、以下のポイントに注意しましょう。

  • 除外したい要素はプロンプト内で明示する
  • ChatGPTを活用する
  • 構造化データで指示を出す
  • 画像IDやシード値で一貫性を保つ
  • 生成した画像を最適化する

それぞれのポイントを意識すれば、よりスムーズに画像を生成できるようになります。

除外したい要素はプロンプト内で明示する

DALL-Eで画像生成する際に不要な要素を排除したい場合は、通常のプロンプトの中に自然言語で組み込む必要があります。

ただし、「〜を描かないで」「〜を抜きにして」といった直接的な否定は、AIがその単語自体に反応してしまい、逆に描画してしまうリスクがあります。
このリスクを避けるには、「背景は何も置かず、純白の空間にすること」のように、除外したい要素が存在しない状態を肯定文で記述するのがポイントです。

また、「余計な装飾を排したミニマルなスタイル」といった表現を用いることで、画面のノイズを減らしやすくなります。

このような不要な要素を指定するプロンプトは「ネガティブプロンプト」と呼ばれます。
うまく使いこなせば、画像生成の精度を向上させ、修正の手間を減らせるので積極的に活用しましょう。

ChatGPTを活用する

DALL-Eを利用するなら、やはりChatGPTの活用は不可欠です。

ユーザーが自ら完璧なプロンプトを書かなくても、ChatGPTを利用して内容を調整しておけば、スムーズな画像生成が可能です。

例えば、「新商品の広告用画像を数パターン提案して」と依頼すれば、ChatGPTが最適な構図や配色を組み立て、DALL-E専用のプロンプトに自動変換してくれます。

また、生成された画像に対して「もっと躍動感を足して」といった直感的なフィードバックを投げるだけで、ChatGPTがプロンプトを微調整してくれます。

構造化データで指示を出す

複雑な構図や複数の要素を盛り込みたい場合、文章だけで記述するとAIが情報の優先順位を見失うことがあります。
このような事態を防ぐには、箇条書きやブラケット（[ ]）などを用いた構造化データによる指示が有効です。

例えば、以下のように指示を出してみましょう。

[被写体：30代のエンジニア]
[動作：カフェでコードを書いている]
[背景：窓の外は雨]
[スタイル：シネマティックなライティング]

上記のように要素を切り分けて提示することで、AIは各コンポーネントを正確に認識できるので、要素の漏れを防止できます。

特に厳密さが求められる画像を生成する場合、構造化データはアウトプットの制御力を飛躍的に高めます。

テキスト入力だけで思うように画像生成ができない際は、ぜひ試してみてください。

画像IDやシード値で一貫性を保つ

DALL-Eで生成した画像の一貫性を保ちたいなら、画像IDやシード値を利用しましょう。

最新モデルのDALL-E3では、生成された各画像に固有のIDが割り振られています。
この画像IDはGen_IDと呼ばれるものです。

特定の画像が気に入った際、Gen_IDを確認し、「Gen_ID [xxxx] のキャラクターを維持したまま、別のポーズをとらせて」と依頼することで、画像の一貫性をある程度保てます。
完全に固定することは技術的にまだ難しい側面もありますが、このIDをリファレンス（参照）として会話を続ければ、ブレを最小限に抑えられます。

生成した画像を最適化する

DALL-Eで生成した画像を活用するなら、必ず最適化を実施しましょう。

Webサイトに画像を掲載する場合、容量やサイズに注意する必要があります。
容量やサイズが大きい状態のまま掲載すると、Webサイトの表示速度が低下し、ユーザーエクスペリエンスを悪化させるリスクが高まります。

表示速度の低下はSEO評価の観点でも重要です。

例えば、GoogleはSEO評価においてCore Web Vitalsと呼ばれる指標を取り入れています。

Core Web Vitalsでは、表示速度は最大コンテンツの描画時間を意味するLCPを左右する要素です。

そのため、表示速度が悪化するとSEO評価が低下し、検索順位が下がる恐れがあります。

そもそも、表示速度が低いWebサイトは快適に閲覧できないため、ユーザーが離脱しやすくなります。
コンバージョン率を悪化させ、企業の収益を低下させる恐れがあるので、早急な対処が必要です。

ImgixならDALL-Eで生成した画像を簡単に最適化できる

DALL-Eで生成した画像をWebサイトに掲載するなら、Imgixを活用しましょう。

Imgixは簡単な操作で画像を最適化できるツールです。

Imgixなら画像の容量・サイズ・フォーマットなどを、パラメータの設定だけで最適化できます。
画像だけでなく動画の最適化ができる点も魅力です。

また、ImgixはAIを搭載しており、作業を自動化できます。

大量の画像を生成した場合でもImgixでまとめて最適化できるため、作業に要する時間やコストを削減できます。

Imgixは有名企業も導入するなど、非常に高い人気を誇るサービスです。
適切に運用すれば、Webサイトの表示速度やSEO評価を改善する効果も期待できます。

DALL-Eで生成した画像を最大限活かすためにも、ぜひImgixをお役立てください。

まとめ：DALL-EはChatGPTとも組み合わせられる高性能な画像生成AI

DALL-Eは非常に優れた画像生成AIであり、ChatGPTと統合することによって、より高い推論能力を獲得しました。
曖昧なプロンプトや抽象的な作風にも対応できるため、従来のAIより手間をかけずにクオリティの高い画像の生成が可能です。

一方で、DALL-Eは利用する方法によって商用利用のルールが異なるなど、運用にあたって注意すべきポイントがいくつかあります。

DALL-Eを利用する際は、本記事で解説した内容を役立ててください。

なお、DALL-Eで生成した画像を最適化するならImgixが有用です。

大量に生成した画像もAIで自動的に最適化できるので、作業を効率化できます。