画像生成AIを実務で利用する際は、商用利用が可能なツールを選ぶことが、安全運用に欠かせません。
本記事では、商用利用が可能な6つの画像生成AIツールを紹介します。また、企業での活用方法や商用利用のリスク、安全運用のコツなど、実務で役立つ内容も解説します。
画像生成AIの導入を検討している企業担当者は、ぜひ最後までご覧ください。
また、画像生成AIをスムーズに運用するためには、画像・動画最適化プラットフォーム「Imgix」の活用がおすすめです。日本経済新聞や一休.comなど大手サイトにも活用されている実績のあるサービスです。
画像生成AIは商用利用できる？企業が知るべき基本ルール
結論からいうと、商用利用できる画像生成AIツールは存在します。ただし、すべての画像生成AIが自由に商用利用できるわけではなく、ツールごとに利用条件や制限が異なる点に注意が必要です。
例えば、Adobe Fireflyはベータ版以外の機能で出力される画像すべてに商用利用を認めています。一方、Stable Diffusionでは使用するモデルとデータによっては商用利用ができません。
商用利用の可否を確認せずに利用すると、意図せず著作権侵害や利用規約違反にあたります。
そのため、企業が画像生成AIを導入する際は、各ツールのライセンスや利用規約を通じて、商用利用の可否を確認することが重要です。
画像生成AIは正しく選び、適切に運用すれば、コンテンツ制作の効率と表現力を高める強力なツールとなり得ます。
画像生成AIを商用利用するメリット
以下では、画像生成AIを商用利用するメリットについて紹介します。
制作コストの削減
従来の画像制作では、ストックフォトの購入やイラスト制作の外注など、多くの費用が発生します。
一方、画像生成AIを商用利用すると、Webサイトのアイキャッチや広告バナー、SNS投稿用画像もプロンプトを工夫するだけで制作可能です。そのため、撮影費や素材購入費、制作会社への外注費を抑えられます。
特に、大量の画像を必要とするECサイトにおいて、画像生成AIは費用対効果の高い制作手段です。
制作スピードの向上
従来の制作フローでは、初稿確認や修正反映など多くの工程に時間を要し、完成までに数週間以上かかるケースも少なくありません。
一方、画像生成AIではプロンプトを入力するだけで即座に画像を生成でき、構図変更や色味調整、テイストの切り替えなど修正もスピーディです。その結果、イメージ作成から修正までを短時間で複数回実施でき、Web制作や広告運用、資料作成など制作全体のスピードが向上します。
画像生成AIは、短期間での施策実行が求められるマーケティング施策においても役立ちます。
デザイン制作の内製化による工数削減
制作会社にデザインを外注すると、要件の説明や修正指示を複数回やり取りする必要があり、コミュニケーションコストや調整工数が発生します。
一方、画像生成AIを商用利用すると、初期案やラフ制作を社内で完結することが可能です。イメージを視覚的に共有できるため、社内確認や意思決定がスムーズになり、修正指示のやり取りや認識ズレによる手戻りを防げます。
その結果、担当者間の調整・説明に費やすコミュニケーション工数や管理工数を削減でき、制作全体の工数を削減できます。
商用利用できる生成AI画像の活用方法
商用利用が可能な画像生成AIは、WebサイトやSNS、営業資料など幅広い業務で活用できます。以下では、実務で多く使われている代表的な活用方法を紹介します。
Webサイトのアイキャッチ・記事内画像
画像生成AIはWebサイトのアイキャッチ画像や記事内画像との相性が良く、特に以下はテーマに沿ったビジュアルを即座に生成できます。
- コラム記事のアイキャッチ
- サービス紹介ページのイメージ画像
- オウンドメディアの記事内補足画像
画像生成AIを活用すると、既存の素材に頼らずオリジナル画像を作れます。そのため、独自性の高いビジュアルにより競合との差別化ができる点もメリットです。
ただし、食品や医療、化粧品の分野では、生成画像の表現方法によっては誇大表示や誤認表示と判断されるため、慎重な使い方が求められます。これらの分野では、実写に近い表現を使用しないなどの工夫により、法令・ガイドライン違反のリスクを抑える必要があります。
SNS投稿用画像
ビジュアルの継続的な発信が必要なSNSでは、制作負荷を抑えつつ、ブランドの世界観を統一することが重要です。
その点、画像生成AIを商用利用すると、大量の画像を短時間で生成でき、SNS運用が安定します。
特に、以下のような用途での活用が有効です。
- ブランドの世界観を表現する投稿画像
- 春夏秋冬やイベントに合わせた季節・キャンペーン用ビジュアル
- キャラクターやコンセプトを軸にしたストーリー性のある連続投稿素材
投稿ごとにゼロからデザインを考える必要がなくなるため、投稿頻度の向上や運用効率化も期待できます。
広告・マーケティング素材
画像生成AIは、Web広告のキービジュアルやホワイトペーパーの表紙など、短期間で複数パターンのビジュアルが必要な場面と好相性です。
具体的には、以下のような活用が可能です。
- リスティング広告・SNS広告用の画像
- メルマガのヘッダー画像
- ホワイトペーパーや資料ダウンロード用の表紙ビジュアル
ただし、実在人物や具体的な商品写真に近い表現は、誤認や誇張表現と判断されるリスクがあります。そのため、適切な表現を意識しながら活用すると、クリエイティブの幅を広げつつ、リスクを抑えた運用が可能です。
UIデザインのプロトタイプ制作
画像生成AIは、UIデザインのプロトタイプ制作にも有効です。
本格的なデザイン制作や実装に入る前の段階で、画面イメージを素早く可視化でき、初期段階のデザイン検討を高速化できる点がメリットです。
例えば、以下をラフレベルで短時間に生成できます。
- WebサイトやLPのトップ画面イメージ
- アプリのホーム画面やダッシュボード構成
- 配色・レイアウト・雰囲気の方向性確認
画像生成AIをUIデザインの補助ツールとして使用すると、企画や要件定義フェーズの効率的な進行が可能です。
営業資料・プレゼン資料の背景画像
画像生成AIは、営業資料やプレゼン資料の背景画像としても有効活用できます。
具体的な活用方法は、以下のとおりです。
- サービス概要を補足するイメージ図
- 事業コンセプトや価値を表現する背景ビジュアル
- セクション区切り用の抽象的な背景画像
このように、画像生成AIを活用すれば、視覚的にわかりやすく、一貫性のある資料を短期間で作成できます。
また、素材探しやイラスト作成の外注がなくなるため、スピード感のある資料作成が可能です。そのため、限られた準備時間のなかで、資料の完成度を高めたい場合に有効な手段といえます。
画像配信パフォーマンスとの統合活用
画像生成AIで作成した画像を実務で活用する際は、配信方法の設計も重要です。高解像度な生成画像をそのまま配信すると、ページ表示速度の低下やUX悪化を招き、画像生成AIの費用対効果が低下します。
そのため、画像生成AIを導入する際は、ImgixのようなCDNを搭載する画像配信最適化サービスとの組み合わせが効果的です。
参考として、Imgixの機能を紹介します。
- 被写体や構図をAIが判別し、自動トリミング
- WebPやAVIFなど、閲覧環境に応じた最適フォーマットで配信
- 画質とファイル容量の自動最適化
これらの機能により、Imgixは画像生成AIで作成した画像を、リアルタイムで自動最適化しながら高速配信が可能です。その結果、ビジュアル品質を維持したまま表示速度を改善でき、マーケティング施策やWeb運用のパフォーマンスが向上します。
商用利用できる画像生成AIツール6選
以下では、商用利用できる画像生成AIツールを6種類紹介します。
1. Adobe Firefly（商用安全性最優先）
Adobe Fireflyは、商用利用時の安全性を最優先したい企業に適した画像生成AIです。
ベータ版以外の機能で生成した画像では、商用利用が認められており、Adobeが保有・許諾した素材や、著作権切れコンテンツを中心に学習しているため、著作権リスクを抑えた設計が採用されている点も特徴です。
広告用のビジュアルやホワイトペーパーの表紙画像など、商用利用のリスクを極力避けたい場合に適したツールです。
2. Midjourney（品質最重視）
Midjourneyは、生成される画像のクオリティを重視したい場合に向いている画像生成AIです。
商用利用は、Basic・Standard・Pro・Megaの4つの有料プランすべてで認められています。ただし、年間総売上高が100万米ドルを超える企業の場合は、ProプランまたはMegaプランへの加入が必須です。
アート性やリアルな表現に優れており、視覚的インパクトの強いビジュアルを生成できる点が強みです。そのため、広告やコーポレートサイトで高品質なビジュアルを求めたい企業に適しています。
参照：Comparing Midjourney Plans｜Midjourney
3. DALL-E 3（ChatGPT統合）
DALL-E 3は、OpenAIが提供する画像生成AIです。
DALL·E 2と同様に商用利用が認められており、生成した画像は許可を取らずとも、再印刷・販売・商品化が自由にできます。
また、高い文章生成能力を持つChatGPTと統合されており、文章を書く→その内容に合わせて画像を生成するという一連の作業を完結できる点が特徴です。コラム記事内や営業資料・プレゼン資料の画像など、文章とセットで画像を作りたい業務に最適です。
4. Canva（マーケティング向けオールインワン）
Canvaは、画像生成AIからデザイン制作までを一気通貫で行える、マーケティング向けのオールインワンツールです。画像生成からテンプレート編集、文字入れ、サイズ調整までを一気通貫で行えるため、投稿・配布用デザインを素早く仕上げられます。
また、商用利用の面では、Canvaで生成したAI画像は利用規約を遵守する限り、販売を含む合法的な目的で利用可能です。ただし、独占的な権利が付与されるわけではなく、自社の生成画像は他社も利用できます。
そのため、ブランドの独自性が求められる用途では控え、SNS投稿やキャンペーン素材など量産する画像用途での活用が適しています。
参照：Canvaを使って販売用のデジタルおよび物理的な製品をデザインする
5. Leonardo.Ai（コスパ重視）
Leonardo.Aiは、高品質な画像生成を比較的低コストで利用できる、高コストパフォーマンスな画像生成AIです。例えば、個人用の年払いプランで10ドル〜48ドル/月、API連携の場合は9ドル〜299ドル/月※で利用できます。
商用利用は、プランにより権利の扱いが分かれています。
有料プランの場合は、生成画像の所有権および知的財産権を保持でき、商用プロジェクトに自由に使用可能です。一方、無料プランでは画像の権利はLeonardo.Ai側に帰属しますが、生成コンテンツを商用目的で使用できる非独占・ロイヤリティフリーのライセンスが付与されます。
有料プランでは、トークン数や同時実行数が増えており、品質を維持しながらコストを抑えた運用が可能です。商用目的で本格的に活用したい場合は有料プラン、コストを抑えつつ試験的に導入したい場合は無料プランから始めるなどの使い分けが可能です。
※税抜き、2025年1月調査時点の価格
6. Stable Diffusion（技術者向けカスタマイズ）
Stable Diffusionは、カスタマイズ性と拡張性を重視する技術者向けの画像生成AIです。
オープンソースとして公開されており、ローカル環境や自社サーバー上で運用できる点が特徴です。
商用利用は基本的に可能ですが、使用するモデルやデータにより可否が異なるため、使用前のライセンス確認が欠かせません。商用利用が認められていないモデルやデータで追加学習したモデルの出力画像は、商用目的で利用できません。
Stable Diffusionは、生成できる画像の自由度が高い一方で、ライセンス管理の難易度は高い点が特徴です。そのため、法務・技術の両面で管理体制を整えられる企業に適しています。
画像生成AIの商用利用に潜むリスク
以下では、画像生成AIの商用利用に潜むリスクやその実務的な対策を紹介します。
著作権侵害
画像生成AIの商用利用における最大のリスクが、著作権侵害です。
生成AIの利用では、生成されたアウトプットと既存の著作物との類似性と依拠性が争点となります。例えば、実在するブランドロゴやキャラクターに酷似した画像を生成し、商用利用すると著作権侵害として訴訟問題に発展するリスクがあります。
こうしたリスクを抑えるためには、以下のような対策が欠かせません。
- 生成後の画像は人の目でチェックし、既存作品やブランドとの類似性を確認
- 特定の作家名やブランド名、作品名を直接指定するプロンプトは避ける
最終的な責任は利用する企業側にあるため、人による確認プロセスを組み込んだ運用が不可欠です。
参考：A I と 著 作 権｜文化庁
商標権の侵害
画像生成AIの作成画像にブランド要素が含まれる場合、商標権侵害にあたります。
完全に同一でなくても類似しているだけで、侵害と判断される場合がある点に注意が必要です。例えば、実在ブランドのロゴを想起させる図形が画像内に含まれる場合や、出力画像が有名ブランドの商品に酷似している場合が該当します。
商標権侵害を避けるためには、以下のような対策が必要です。
- ブランド名や商品名を含むプロンプトは使用しない
- 抽象的な表現や汎用的なモチーフのみを生成
- ロゴや記号、特徴的な形状が含まれていないかを生成後に確認
画像生成AIを利用すると、意図せず商標要素が含まれるケースもあるため、生成前後におけるチェック体制の構築が欠かせません。
肖像権の侵害
画像生成AIでは、実在人物と識別可能な顔や特徴が含まれる画像を利用すると、肖像権侵害に該当します。
特に広告用途では、本人の許諾がない人物像を利用すること自体が問題視されやすく、プロンプト設計や運営体制において対策が必要です。
具体的な対策内容は、以下のとおりです。
- 特定の人物名や職業、外見的特徴を詳細にプロンプトで指定しすぎない
- 実写に近い人物表現は避け、イラスト調を指定
高精度な画像生成AIはリアルな人物表現が可能な分、実在する人物との類似性を確認する必要があります。
ブランド毀損リスク
画像生成AIの利用方法や情報開示の姿勢によっては、SNS上で炎上し、企業イメージや信頼性を損なうリスクがあります。
例えば、商用利用ができない画像を広告に使用し、SNSで炎上するケースが挙げられます。
ブランドを守るためにも、以下のような対策を取り入れましょう。
- 広告やSNSなど公開範囲の広い用途では、事前チェック・承認フローを必須化
- 社会問題や差別、センシティブ表現など、炎上リスクの高いテーマではAI画像の使用を控える
- 炎上した場合に備え、使用停止や差し替えのフローを事前に検討
これらを徹底すると、意図せず規約違反をして発展する炎上や信頼低下を未然に防げます。
特にクリエイティブ領域ではAIの使い方そのものが、企業の価値観や姿勢として受け取られやすい点に考慮が必要です。
利用規約違反
画像生成AIツールごとに、商用利用の可否や利用条件は異なるため、利用規約違反にも注意が必要です。
例えば、利用規約で求められているクレジット表記を行わずに公開する場合や、商用利用ができない無料プランの生成画像を販売する場合が典型的です。
利用規約に違反した場合、アカウントの利用停止や生成物の使用差し止め、損害賠償請求に発展する場合があります。
そのため、以下のような対策が必要です。
- 利用規約の確認担当者・責任者を明確にし、判断を一本化することで、確認漏れを防止
- 使用可能なAIツールや禁止事項を契約書やガイドラインに反映し、外注先にも共有
- グレーなケースを法務部門へ即相談できる窓口を設置
画像生成AIは進化が速く、利用規約も頻繁に更新されるため、利用規約を監視する管理体制づくりが欠かせません。
画像生成AIを安全に運用するコツ
以下では、画像生成AIを安全に運用するコツを紹介します。
商用利用が可能なツールの見極め
画像生成AIはサービスやプランごとに利用条件が異なり、特に無料プランと有料プランで商用利用の可否が分かれる点に注意が必要です。
この違いを把握しないまま利用すると、あとから規約違反が判明し、画像の差し替えや説明対応が必要になる場合もあります。
そのため、以下を導入前に確認することが大切です。
- 商用利用の可否が明確に記載されているか
- プランごとに権利条件が分かれていないか
- 生成物の権利帰属や再利用条件はどうなっているか
商用利用が明確に許可されているツールを選定できると、現場で細かな判断を迫られる場面が減り、法的なリスクを抑えられます。
生成画像・利用規約のチェック体制の整備
画像生成AIを安全に運用するには、生成画像と利用規約のチェックが不可欠です。
画像生成AIはツールごとに利用規約が異なり、商用利用の可否もアップデートで変わるため、意図せず規約違反や権利侵害を招くリスクがあります。
こうしたリスクを抑えるには、個人の注意力に依存するのではなく、以下のようなチェック体制を整えることが重要です。
| チェック体制 | 内容 |
| 利用規約の定期確認 | ・利用開始時点の規約を保存 ・規約変更の有無を定期的に確認し、変更点を迅速に社内共有 |
| 生成画像のダブルチェック | ・チェックを制作担当とは別の従業員が担当し、第三者視点を確保 ・一次チェック→最終承認の二段階フローにする |
チェックを仕組み化できると、確認漏れや判断のバラつきをなくし、安全に運用し続けられます。
社内ガイドラインの策定
画像生成AIを安全に活用するためには、社内ガイドラインを策定し、判断基準を明文化することが重要です。
特に以下の3点を決めておくと、実務での安全性が向上します。
| 項目 | 例 |
| プロンプト設計ルール | 契約や手続きの結論を出させない設計にする システムの誤操作を招くような悪意のあるプロンプトは使用しない（プロンプトインジェクション） |
| トラブル対応フロー | 問題が判明した場合の使用停止や差し替え手順 社内への報告ルート（担当部署・責任者） 社外への説明・連絡手順 |
| 用途別の利用基準 | 広告・LP：抽象表現のみ可、人物表現は原則不可 Web記事：イメージ画像としての利用可、注記を併用 |
社内ガイドラインを整備すると、画像生成AIをより安全に定着させられます。
教育体制の構築
画像生成AIを安全に活用し続けるためには、教育体制の構築が欠かせません。
画像生成AIは進化のスピードが速く、機能追加や利用規約の変更が頻繁に行われるため、時間の経過とともに形骸化します。
そのため、以下のような教育を定期的に実施することが大切です。
- 定期研修や勉強会で、最新の利用ルールや注意点を共有
- 機能追加が行われた際に、社内向けに解説資料を展開
- 実際に起きた著作権・肖像権侵害の企業事例を共有
- 新入社員の受け入れ時や担当変更時に、画像生成AIの利用ルールを説明
画像生成AIの教育体制を整えると、利用ルールやリスクへの理解が組織全体で共有され、属人化を防ぎつつ安全に活用できます。
生成AI画像を安全に商用利用するためのチェックリスト
以下に、生成AI画像を商用利用する前に確認すべきポイントをまとめたチェックリストを紹介します。
| カテゴリー | チェック項目 |
| ツール・利用規約の確認 | 商用利用が許可されているツール・プランか 生成画像の権利が利用者に帰属するか 広告・販売・二次配布・再利用が許可されているか クレジット表記・AI生成表記の義務有無を確認したか |
| プロンプト内容の確認 | 実在の作家名・作品名・キャラクター名を使っていないか 実在の企業名・ブランド名・商品名を含めていないか 〇〇風や〇〇そっくりなど依拠性を示す表現がないか 抽象的な表現（色・雰囲気・構図）を中心に指定しているか 使用したプロンプトを保存・管理しているか |
| 生成画像の確認 | 既存作品・ロゴ・キャラクターに酷似していないか 実在人物と識別可能なほど似ていないか 特定ブランドを想起させる形状・配色・構図がないか 写真や実在物と誤認される恐れがないか |
実務ではチェックリストとして形式知化し、誰が使用しても同じ判断ができる状態を作ることが重要です。
特に、広告やWeb、SNSなど公開範囲の広い用途では、公開前にリスクをなくす仕組みが欠かせません。
まとめ 画像生成AIの商用利用リスクを正しく理解し、ビジネスの武器にしよう
画像生成AIを利用する際は、著作権侵害や利用規約違反、ブランド毀損など、商用利用特有のリスクに注意が必要です。
これらを防ぐうえで重要なのは、リスクを前提にした運用設計を行うことです。生成画像や利用規約のチェック体制を整え、社内ガイドラインや教育体制を構築することで、リスクは抑えられます。
安全性の高い運用体制を構築し、画像生成AIを競争力強化につなげましょう。
