AI動画生成で著作権トラブルを回避！判断基準と安全な活用法を解説

AIによる動画生成技術は、企業のマーケティング活動に革命をもたらす可能性を秘めています。しかし、その手軽さの裏には、著作権侵害という重大な法的リスクが潜んでいます。

プロモーションビデオやSNSコンテンツにAI生成動画を活用しようと考える担当者にとって、著作権の問題は避けて通れない課題です。意図せず他者の権利を侵害し、企業の信頼を損なう事態を避けるためには、正しい知識と慎重な運用が求められます。

本記事では、マーケティングでAI動画生成を安全に活用するために不可欠な著作権の知識を網羅的に解説します。AIの学習プロセスから生成物の権利帰属、商用利用時の具体的な注意点まで、判断基準と実践的な対策を学び、著作権トラブルを未然に防ぎましょう。

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1 AI動画生成と著作権問題の現状：なぜ今、注目されるのか
- 1.1 AIと著作権の基本的な関係性
- 1.2 なぜAI生成動画で著作権が問題視されるのか
2 AIが学習データを利用する際の著作権の考え方
3 AIが生成した動画コンテンツの著作権は誰に帰属するのか？
4 AI動画を公開・商用利用する際に注意すべき著作権リスク
5 著作権トラブルを防ぐためのAI動画生成・利用時のチェックリスト
6 AIと著作権に関する最新動向と今後の展望
7 著作権対策の次は「安全な配信と効率化」へ：AI時代のビジュアル管理なら「imgix」
8 AI動画生成の著作権に関してよくある質問（FAQ）
9 まとめ：AI動画生成で知っておくべき著作権の重要ポイント

AI動画生成と著作権問題の現状：なぜ今、注目されるのか

AIによる動画生成技術の急速な進化と普及は、ビジネスにおけるコンテンツ制作のあり方を大きく変えつつありますが、同時に著作権に関する新たな課題を浮き彫りにしています。これまで人間が担ってきた創作活動の領域にAIが参入することで、既存の著作権法の枠組みが試されているのが現状です。企業がこの新技術をマーケティングに活用する上で、その背景とリスクを正しく理解することは、コンプライアンス遵守の第一歩となります。

AIと著作権の基本的な関係性

著作権法は、原則として「思想又は感情を創作的に表現したもの（著作物）」を保護の対象としています。これは、人間の知的・精神的な活動から生まれたオリジナリティのある表現を守るための法律です。

一方、AIは膨大なデータを学習し、そのパターンに基づいて新たなコンテンツを生成します。AI自体には「思想」も「感情」もないため、AIが自律的に生成したコンテンツは、伝統的な著作権法の定義にはそのまま当てはまりません。

この根本的な違いが、AIと著作権の関係を複雑にしています。AIが学習するデータに他者の著作物が含まれている場合、その学習行為は適法なのか。そして、AIの支援を受けて人間が制作した動画の著作権は誰に帰属するのか。これらの問いが、現在のAIと著作権をめぐる議論の中心となっています。

なぜAI生成動画で著作権が問題視されるのか

AIが生成した動画で著作権が特に問題となる理由は、主に以下の3つの側面に集約されます。これらは、クリエイターだけでなく、AIツールを利用する企業にとっても直接的なリスクとなり得ます。

学習データ（インプット）の問題

AIモデルは、インターネット上から収集された膨大な画像や動画、テキストを学習データとして利用します。この中には、著作権で保護されたコンテンツが著作者に無断で含まれているケースが少なくありません。

この学習プロセス自体が著作権侵害にあたるのではないかという懸念が、世界中で議論されています。

生成物（アウトプット）の類似性の問題

AIが生成した動画が、学習データに含まれている特定のキャラクターや映像作品に意図せず酷似してしまう可能性があります。もし生成物が既存の著作物と類似しており、依拠性が認められれば、その動画を公開・利用する行為は著作権侵害（複製権や翻案権の侵害）とみなされるリスクがあります。

権利の帰属が不明確な問題

AIが生成した動画の著作権は、AIツール開発者、ツール利用者（プロンプトを入力した人）、それとも誰にも帰属しないのか、その判断基準が法律上まだ明確に定まっていません。商用利用を考えた場合、権利関係が曖昧なコンテンツは、ライセンス契約や権利処理の面で大きな障害となります。

これらの問題は相互に関連しており、企業がAI動画をマーケティングに活用する際には、インプットからアウトプットまでの全プロセスにおいて、著作権への配慮が不可欠です。

AIが学習データを利用する際の著作権の考え方

AI動画生成における著作権問題の出発点は、AIが何を学習したか、つまり「学習データ」の扱いです。AIの性能や生成物の品質は学習データに大きく依存するため、そのデータ利用の適法性はもっとも根本的な論点となります。

日本の法律では、この点について世界的に見ても先進的な規定が設けられていますが、その解釈と限界を理解しておくことが重要です。

国・地域	主な法的アプローチ	学習データ利用の原則	権利者保護の側面	特徴・留意点
日本	著作権法第30条の4	原則適法（思想・感情の享受を目的としない利用）	「著作権者の利益を不当に害する場合」は例外	AI開発を促進する寛容な規定。オプトアウトの法的効力は議論中。
欧州連合（EU）	CDSM指令（TDM例外規定）	非営利目的は広く適法。商業目的はオプトアウト可能。	権利者がオプトアウト意思表示をした場合は例外適用外	日本より権利者保護に手厚い側面。商業利用には注意が必要。
アメリカ合衆国	フェアユース（判例法理）	個別のケースで総合的に判断	利用の目的、性質、量、市場への影響など4要素を考慮	予測が難しく、現在複数の訴訟が進行中。司法判断が注目される。

参照元：著作権法
参照元：EUR-Lex
参照元：U.S. Copyright Office “Copyright and Artificial Intelligence”

学習用データとしての著作物利用は著作権侵害になるか

結論として、現在の日本の著作権法では、AI開発のための学習用データとして著作物を利用する行為は、原則として著作権侵害にはあたりません。これは、著作権法第30条の4に定められている「思想又は感情の享受を目的としない利用」という規定に基づきます。

この条文は、著作物に表現された思想や感情を直接鑑賞する（＝享受する）目的ではなく、情報解析やデータ分析といった目的で利用する場合には、著作権者の許諾なく著作物を利用できると定めています。AIの学習は、個々の作品を鑑賞するためではなく、作品群から統計的なパターンや特徴を抽出するための「情報解析」にあたると解釈されているため、この規定が適用されるのです。

ただし、この規定には重要な但し書きがあります。それは、「著作権者の利益を不当に害することとなる場合」は、この例外規定の対象外となる点です。

例えば、AIの学習用に特化して販売されているデータベースのコンテンツを、そのデータベースを購入せずに不正な手段で入手して学習に用いるようなケースは、著作権者の利益を不当に害する行為とみなされ、著作権侵害にあたる可能性が高いと考えられています。

日本と海外における著作権法の違いと最新の動向

AIの学習データ利用に関する法整備は、国や地域によってアプローチが異なります。日本の著作権法第30条の4は、AI開発を促進する観点から、比較的利用者に有利な「オプトアウト」方式（権利者が拒否しない限り利用可能）に近い考え方を採用しており、世界的に見ても寛容な規定とされています。

一方、海外では異なる動きも見られます。

欧州連合（EU）

「デジタル単一市場における著作権指令（CDSM指令）」において、テキスト・データマイニング（TDM）に関する著作権の例外規定を設けています。非営利の研究目的では比較的広く認められていますが、商業目的のTDMについては、権利者が利用を拒否する「オプトアウト」の意思表示をしている場合には例外が適用されないなど、日本よりも権利者保護に手厚い側面があります。

アメリカ合衆国

明文の規定はなく、判例法理である「フェアユース（公正な利用）」の考え方に基づいて個別に判断されます。利用の目的や性質、著作物の性質、利用の量と実質性、利用が著作物の潜在的市場や価値に与える影響、という4つの要素を総合的に考慮して判断されるため、結果の予測が難しいという特徴があります。現在、AI開発企業を相手取った複数の集団訴訟が進行しており、今後の司法判断が注目されています。

このように、グローバルに事業を展開する企業がAI動画生成ツールを利用する際は、ツールの開発国やサーバーの所在地、学習データが収集された地域などの法律も関連してくる可能性があるため、注意が必要です。

クリエイターがデータ利用を拒否する「オプトアウト」の仕組み

AI学習における著作物利用が原則適法とされる中で、自身の作品がAIに学習されることを望まないクリエイターが、その意思を表示するための「オプトアウト」という仕組みが注目されています。

オプトアウトとは、権利者が自身のコンテンツをAIの学習データとして利用することを明確に拒否する意思表示のことです。具体的な方法としては、以下のようなものが考えられています。

Webサイトの利用規約やrobots.txtファイルに、AIクローラーによるデータ収集を禁止する旨を記載する。
画像や動画のメタデータに「AIによる学習禁止」といった情報を埋め込む。
AI開発企業が提供するオプトアウト申請フォームを通じて、学習データからの除外を要請する。

ただし、これらのオプトアウトの意思表示が法的にどの程度の効力を持つか、またAI開発者がそれに従う義務があるかについては、まだ議論が続いています。現状では、任意の取り決めとしての側面に依存している部分も多く、すべてのAI開発者がオプトアウトの意思を尊重するとは限らないという課題が残されています。

AIが生成した動画コンテンツの著作権は誰に帰属するのか？

AIが学習データを利用する適法性の問題に加え、もう一つの核心的な問いが「AIが生成した動画の著作権は誰のものか」です。ビジネスで利用する以上、その動画コンテンツの権利関係を明確にすることは不可欠です。この問題の鍵を握るのは、著作権法における「創作性」という概念と、制作プロセスにおける「人間の関与」の度合いです。

著作権は「創作性」に認められるという原則

日本の著作権法では、著作権が発生するための要件として「思想又は感情を創作的に表現したもの」であることが定められています。ここでいう「創作性」とは、作者の何らかの個性が表現されていることを意味し、完全なオリジナリティや芸術的な高尚さまで求められるわけではありません。しかし、単なる事実の羅列やありふれた表現には創作性は認められません。

この原則をAI生成物に当てはめると、AI自体は思想や感情を持たず、学習データに基づく統計的な処理を行っているに過ぎないため、AIが自律的に生成したコンテンツには、原則として著作権は発生しないと考えられています。著作権の主体は「人」であることが大前提であり、現在の法制度ではAIに権利能力は認められていないのです。

AI生成物に著作権が認められるケース・認められないケース

AIが生成した動画に著作権が認められるかどうかは、その生成プロセスに人間がどの程度「創作的に寄与」したかによって決まります。つまり、AIを単なる「自動生成ツール」として使ったのか、それとも人間の創作意図を実現するための「高度な道具」として使ったのかが問われます。

文化庁が公表した「AIと著作権に関する考え方について（素案）」などを参考に、具体的なケースを分類すると以下のようになります。

ケース	著作権の発生	判断のポイント
認められないケース	発生しない	単純な指示: 「青空を飛ぶ鳥の動画」のように、ごく短いキーワードや簡単な文章で指示しただけの場合。 AIによる自動生成: 人間がほとんど、あるいは全く関与せず、AIが偶然や自動処理で生成した場合。→ 人間の創作的寄与が認められず、誰の著作物でもない「パブリックドメイン」に近い状態となります。
認められるケース	発生する（人間に帰属）	詳細かつ具体的な指示: キャラクターの容姿、服装、性格、背景、カメラアングル、照明、ストーリー展開などを、プロンプトで創作的に表現し、AIに詳細な指示を与えた場合。複数回の試行錯誤と選択: AIに多数の動画を生成させ、その中から特定の意図をもって選択し、組み合わせるなどの創作的な行為があった場合。後加工・編集: AIが生成した動画を素材として、人間がカット編集、テロップ追加、BGM選定、エフェクト加工など、大幅な編集作業を加えて新たな創作性を付与した場合。→ 人間の創作的寄与が認められ、その動画はAIを利用した「人間」の著作物となります。

企業がマーケティングコンテンツとして利用する場合は、権利関係を明確にするためにも、プロンプトの工夫や編集作業を通じて、人間の創作的寄与を明確に示すことが重要です。

AIと人間の共同制作における著作権の帰属

人間による創作的寄与が認められ、AI生成動画に著作権が発生した場合、その権利はAIを「道具」として利用した人間（または法人）に帰属します。AIツールやその開発者が自動的に権利を持つわけではありません。ただし、これはあくまで一般的な法解釈であり、最終的には利用するAIツールの利用規約が優先される場合があるため、注意が必要です。

また、複数の担当者が企画、プロンプト作成、編集作業などを分担し、共同で一つの動画を制作した場合、その動画は関係者全員の「共同著作物」となる可能性があります。共同著作物の場合、権利の行使（例：動画の利用許諾や改変）には、原則として共有者全員の合意が必要となるため、あらかじめ社内で権利の取り扱いに関するルールを定めておくことが望ましいでしょう。

AI動画を公開・商用利用する際に注意すべき著作権リスク

AI生成動画について自社に著作権が認められたとしても、それだけで安心して公開・商用利用できるわけではありません。生成された動画コンテンツそのものが、第三者の権利を侵害してしまうリスクが常に存在します。特に、不特定多数の目に触れるマーケティング活動で利用する場合は、より一層の注意が求められます。

ここでは、商用利用時に特に注意すべき3つの著作権関連リスクと、その対策について解説します。

既存の著作物との類似性チェック方法と対策

AIは学習データを基にコンテンツを生成するため、意図せず既存のキャラクターやイラスト、映像作品などに酷似した動画を生成してしまうことがあります。これが著作権法で保護されている著作物と類似しており、かつ依拠性（元になった作品を知っていて利用したこと）が認められる場合、著作権侵害と判断される可能性があります。

このリスクを低減するための具体的な対策は以下の通りです。

対策	詳細
事前の類似性チェック	生成された動画の主要なシーンやキャラクターを静止画として切り出し、画像検索エンジン（Google画像検索など）で類似の画像がないか確認します。特に独創的なキャラクターやデザインについては、入念なチェックが必要です。
生成プロセスの記録	どのようなプロンプト（指示）を用いて生成したか、どの生成結果を選択し、どのような編集を加えたかを記録しておきます。これは、万が一権利侵害を主張された際に、既存の著作物に依拠したものではなく、偶然の一致であることを示すための証拠となり得ます。
具体的なプロンプトの工夫	「有名な〇〇風」といった、特定の作品を直接想起させるようなプロンプトは避けるべきです。オリジナリティのある、より抽象的で詳細な指示を与えることで、類似性のリスクを低減できます。

肖像権やパブリシティ権の侵害リスクと回避策

AIは、実在の人物、特に有名人の顔や姿を非常にリアルに生成する能力を持っています。しかし、本人の許可なくその人物の容姿や氏名を使用した動画を公開すると、肖像権（みだりに容貌を撮影・公表されない権利）やパブリシティ権（氏名・肖像が持つ顧客誘引力を排他的に利用する権利）を侵害する可能性があります。

これらの人格権に関わるリスクを回避するためには、以下の点に注意が必要です。

注意点	詳細
実在の人物名のプロンプト使用を避ける	「（特定の俳優名）に似た人物」といったプロンプトを使用することは、権利侵害の意図があるとみなされるリスクが非常に高いため、絶対に避けるべきです。
生成物の入念な確認	生成された動画に登場する人物が、特定の有名人や一般人に酷似していないか、公開前に複数人で確認するプロセスを設けることが重要です。
架空の人物設定の徹底	生成する人物については、完全に架空の存在として詳細な設定をプロンプトに盛り込むことで、実在の人物との類似を避けるよう努めます。

AIツール利用規約（TOS）の確認と著作権表記の重要性

AI動画生成におけるもっとも実践的かつ重要な対策は、利用するAIツールの利用規約（Terms of Service）を徹底的に確認することです。法律の一般原則よりも、ツール提供者と利用者との間の契約である利用規約が優先されるケースが多く、ここに著作権に関する重要なルールが定められています。

確認すべき主なポイントは以下の通りです。

確認ポイント	詳細
生成物の著作権の帰属	生成された動画の著作権が、利用者に帰属するのか、それともツール提供者に帰属、あるいは共有となるのかを確認します。多くのツールでは利用者に権利が帰属しますが、一部無料ツールなどでは異なる場合があります。
商用利用の可否	生成した動画を商用目的（広告、商品、マーケティング活動など）で利用することが許可されているかを確認します。無料プランでは商用利用不可、有料プランでは可能といった区分けがされていることが一般的です。
免責・補償条項	生成物が第三者の権利を侵害した場合、ツール提供者がどこまで責任を負うのか（または全く負わないのか）を確認します。多くのツールでは、生成物の利用に関する最終的な責任は利用者にあると定めています。
クレジット表記の要否	ツールの利用にあたり、生成した動画に「〇〇（ツール名）で生成」といったクレジット表記が義務付けられているかを確認します。

著作権トラブルを防ぐためのAI動画生成・利用時のチェックリスト

AI動画生成をめぐる著作権のリスクを理解した上で、次に行うべきは、トラブルを未然に防ぐための具体的な行動です。ここでは、ツール選定から制作、そして法的な判断が必要になった場合に備えるための実践的なチェックリストを提示します。このリストを参考に、自社内のルールやワークフローを構築してください。

AI動画生成ツール選定時の著作権関連の確認事項

安全なAI動画活用の第一歩は、信頼できるツールを選ぶことです。機能や価格だけでなく、以下の著作権関連の項目を必ず確認しましょう。

☐	項目	詳細
□	学習データの透明性と適法性	ツール提供者が、学習データの出典や収集方法について、どの程度情報を開示しているか。著作権を尊重したデータセットを使用していることを明記しているツールは、信頼性が高いと考えられます。
□	生成物の著作権の帰属	利用規約（TOS）を読み、生成した動画の著作権が明確に「利用者」に帰属することを確認します。
□	商用利用の許可	自社の利用目的（広告、Webサイト、製品への組み込みなど）が、規約で許可されている商用利用の範囲に含まれているかを確認します。特に、販売目的のコンテンツでの利用可否は重要です。
□	第三者権利侵害に関する免責・補償	生成物が第三者の権利を侵害した場合に、ツール提供者が利用者に対して補償（Indemnification）を提供しているか。提供している場合、その適用条件と補償範囲を確認します。
□	オプトアウトへの対応	クリエイターからの学習データ利用拒否（オプトアウト）の意思表示に、ツール提供者が対応しているか。倫理的な配慮があるツールの指標となります。

生成動画の著作権リスクを低減する制作プロセス

ツール選定後、実際の制作プロセスにおいても著作権リスクを意識した手順を踏むことが重要です。企画から公開までの各段階で、以下の点を確認しましょう。

段階	☐	詳細
企画段階	☐	特定の著作物（アニメ、映画など）や実在の人物を模倣するような企画は避ける。
企画段階	☐	著作権フリーの素材や、自社で権利を持つ素材をAIへの入力（i2vなど）として利用する場合は、その素材のライセンスを再確認する。
生成・編集段階	☐	「〇〇風」といった安易なプロンプトを避け、オリジナリティのある具体的な指示を作成・使用する。
生成・編集段階	☐	使用したプロンプト、生成の試行錯誤の過程、最終的に選択した生成物、加えた編集内容などを記録として保存する。
公開前チェック段階	☐	生成された動画や登場キャラクターが、既存の著作物や実在の人物に酷似していないか、画像検索などを活用して複数人でチェックする。
公開前チェック段階	☐	利用ツールの利用規約を再度確認し、クレジット表記など必要な要件を満たしているかチェックする。

これらのプロセスを社内規定として文書化し、関係者全員で共有することで、属人的な判断によるリスクを組織的に管理することができます。

法的専門家への相談タイミングとポイント

セルフチェックだけでは判断に迷うケースや、リスクが高いと想定されるケースでは、必要に応じて、専門家の助言を求めることを推奨します。弁護士や弁理士などの専門家への相談を検討すべきタイミングは以下の通りです。

企業のブランディングに直結する大規模な広告キャンペーンでAI生成動画を使用する場合。
AI生成動画を製品やサービスの主要な構成要素として長期間利用する場合。
生成した動画について、第三者から権利侵害の警告を受けた、あるいはその可能性がある場合。
利用するAIツールの利用規約が複雑で、自社での解釈に不安がある場合。

相談する際は、以下の情報を準備しておくとスムーズです。

利用した（または利用予定の）AIツールの名称と利用規約
生成時に使用したプロンプトや編集過程の記録
問題となっているAI生成動画そのもの
動画の利用目的、範囲、期間などの具体的な計画

事前の備えと適切なタイミングでの専門家への相談が、深刻な法的トラブルを回避するための最後の砦となります。

AIと著作権に関する最新動向と今後の展望

AI技術とそれを取り巻く社会環境は、驚異的なスピードで変化しています。そのため、AI動画生成と著作権に関するルールもまだ発展途上にあり、固定的なものと考えるべきではありません。企業は、現在の法律やガイドラインを遵守するだけでなく、今後の変化を見据え、継続的に情報を収集し、柔軟に対応していく姿勢が求められます。

各国政府や国際機関における議論・法改正の動き

AIと著作権の問題は、一国の国内問題にとどまらず、国際的なルール形成が模索されています。現在、以下のような議論や動きが活発化しています。

日本	文化庁の文化審議会著作権分科会では、AIと著作権に関する論点整理を継続的に行っており、専門家や関係者からのヒアリングを重ねています。今後、新たなガイドラインの策定や、著作権法改正の議論に発展する可能性があります。
G7	2023年のG7デジタル・技術相会合で合意された「広島AIプロセス」では、生成AIのリスクとガバナンスが主要な議題となり、著作権を含む知的財産権の保護が重要な論点として議論されています。
EU	包括的なAI規制案である「AI法（AI Act）」の制定が進められています。この中では、生成AIの開発者に対し、学習データに使用した著作物の概要を公表する透明性義務を課すことなどが盛り込まれており、世界のAI規制の潮流に大きな影響を与える可能性があります。
アメリカ	著作権局がAIと著作権に関する意見公募を実施し、多くのステークホルダーから意見が寄せられています。また、議会でもAIに関する公聴会が開催されており、立法に向けた動きが本格化しています。

これらの動向は、将来的にAIツールの利用規約や企業のコンプライアンス要件に直接影響を与える可能性があるため、継続的なウォッチが必要です。

AI技術の進化が著作権ルールに与える影響予測

今後、AI技術がさらに進化することで、現在の著作権の枠組みそのものが見直しを迫られる可能性があります。例えば、以下のような変化が予測されます。

予測される変化	詳細
AIの自律性の向上	AIが人間の詳細な指示なしに、より自律的かつ創造的にコンテンツを生成できるようになると、「誰が創作者か」という問いはさらに複雑になります。将来的には、AIに限定的な権利能力（AI法人格）を認めるべきかといった、将来像として語られてきた議論が現実味を帯びてくるかもしれません。
生成物の検知技術の発展	AIによって生成されたコンテンツであることを自動的に検知・識別する技術（電子透かしなど）が普及すれば、権利管理や偽情報の拡散防止に役立つ可能性があります。
新たなライセンスモデルの登場	AI学習専用のデータライセンス市場が形成されたり、AI生成物の利用に関する新たなライセンスモデルが登場したりすることで、クリエイターとAI開発者の共存共栄を図る枠組みが整備されるかもしれません。

AI動画クリエイターが今からできること

このように変化の激しい時代において、AI動画をビジネスに活用する企業やクリエイターは、法改正を待つだけでなく、今から主体的に行動を起こすことが重要です。

行うべき行動	詳細
情報感度を高める	政府機関の発表、主要な業界ニュース、専門家の解説などを定期的にチェックし、最新の法的・倫理的な議論の動向を把握し続ける。
倫理的な利用を心がける	法律で明示的に禁止されていなくても、特定のクリエイターの画風や作風を執拗に模倣するなど、他者の創作活動へのリスペクトを欠くような利用は避ける。企業の社会的責任として、倫理的なAI利用ガイドラインを策定することも有効です。
創作プロセスの透明性を確保する	AIをどのように「道具」として活用し、自社の「創作的寄与」を付加したのかを説明できるように、プロンプトや編集の過程を記録・管理する習慣をつけます。これは、将来的に著作権を主張する際の重要な証拠となるだけでなく、顧客や社会に対する説明責任を果たす上でも役立ちます。

未来の著作権環境がどうなるかを正確に予測することは困難ですが、透明性、倫理性、そして他者の権利への尊重という基本原則は、今後も変わることなく重要であり続けるでしょう。

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AI動画生成によって著作権リスクをクリアしたクオリティの高いコンテンツを作っても、それをWebサイトやアプリで「安全かつスピーディーにユーザーへ届ける仕組み」がなければ、ビジネスの効果は半減してしまいます。

特に、AIが生成した大容量の動画や高解像度の画像は、無加工のまま掲載するとページの読み込み速度を低下させ、ユーザーの離脱やSEO評価の低下を招く大きな原因になります。また、複数のデバイス（PC・スマホ）に合わせたリサイズや、利用規約に沿ったアセット管理をすべて手作業で行うのは、運用担当者にとって膨大なコストです。

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