Geminiによる画像生成｜料金や利用時の注意点などを解説

Googleの生成AIといえばGeminiです。
GeminiはGoogleが開発した生成AIであり、テキストの生成はもちろん、画像・音声・動画の生成にも対応したマルチモーダルAIです。

テキストでプロンプトを入力するだけで、多様なデータ形式を出力できるうえに、高い処理能力を持つこともあって、多くの企業が実際にGeminiを導入しています。

特に画像生成の分野において、Geminiは非常に有用な生成AIです。

一方で、Geminiを利用する際は、適切に運用するポイントや、注意点などを把握しておく必要があります。

本記事では、Geminiを利用した画像生成について解説します。

Geminiとは

Geminiとは、Googleがリリースした生成AIです。
2023年に言語モデルがリリースされた後、2024年にGoogleが別で開発していたAIチャットサービスの「Google Bard」と統合され、Geminiに統一されました。

GeminiはマルチモーダルAIであるため、テキストや画像だけでなく、音声や動画の生成も可能です。

加えて、画像認識機能もあるため、あらかじめ画像を読み込ませ、「背景を夏にして」「アクセサリーを消して」などのプロンプトを入力する形での画像生成もできます。

また、GeminiはGoogleアカウントがあれば、無料で利用できる点が魅力です。
ドキュメント・スプレッドシートなどと連携できるので、すでにGoogleのサービスを取り入れている企業であれば、業務への導入がスムーズにできます。

ほかの画像生成AIとの違い

Geminiと、ほかの画像生成AIの違いは以下のとおりです。

Geminiは処理能力の高さに加え、チャット形式で手軽に画像生成ができる点が特徴です。
「キャラクターの服の色を変えて」「背景を学校にして」など、日常会話の延長線上のプロンプトで画像を調整できるため、生成AIに不慣れな人でも簡単に画像生成できます。

そのため、初めて画像生成AIを導入する企業にとって、Geminiは非常に使いやすいAIだと評価できます。

Geminiによる画像生成のメリット

Geminiによる画像生成のメリットは以下のとおりです。

• 高い推論能力を活用できる
• 高画質でリアルな画像を生成できる
• 多彩なスタイルに対応できる
• SynthIDを利用できる

メリットを理解し、Geminiの導入イメージを具体化しましょう。

高い推論能力を活用できる

Geminiは次世代のLLM（大規模言語モデル）を基盤としており、高い推論能力を持っているので、ユーザーの意図を深く理解できます。
そのため、従来の画像生成AIだと複雑になりがちだったプロンプトがいりません。

曖昧で抽象的な指示や、複雑な文脈を伴うリクエストでも、文脈を正確に読み取り、ユーザーの意図と合致した画像を出力できます。

また、画像編集も論理的な一貫性を保てるため、「ポーズを右向きに変えて」「服装を冬服にして」といったチャット感覚で指示を出すだけで、ディテールだけを修正できます。

この際、画像生成AIにありがちな「部分的な修正がしたいのに、全体が修正されてしまう」といった事態が発生しにくいのも、Geminiの強みです。

なお、Geminiは世界最大級の検索エンジンとリアルタイムで連携しているため、情報収集・活用能力にも優れています。

最新のトレンドや特定の専門知識に基づいた画像を生成したい場合でも、AI自らが最新情報を参照し、画像に反映してくれます。

高画質でリアルな画像を生成できる

Geminiが生成する画像は高画質かつ、非常にリアルです。
Gemini、特に最新のNano Bananaモデルにおける画質の良さは、単なる解像度の高さだけでなく、ディテールの論理的な正しさが特徴的です。

Geminiで生成された画像は、最大4K（4096×4096px）に達し、従来のAIの標準を大きく上回る高精細な出力が可能です。
拡大してもぼやけず、細部まで美しく表示します。

また、高い推論能力により、光源の位置から「影がどう落ちるか」「光がどう反射するか」を論理的に計算して描くため、実写のような立体感と奥行きが生まれます。

加えて、生成AIにありがちな細部の破綻が少ない点もGeminiの魅力です。
人間の画像を生成した際、破綻が起きやすい指の形やアクセサリーの構造なども、物の形を正しく理解して描くため、不自然な歪みが最小限に抑えられます。

さらに、通常の生成AIだと意味をなさない記号で出力されがちな文字のレンダリング精度も非常に高く、画像内の看板やロゴも正確に描写してくれます。

多彩なスタイルに対応できる

Geminiの画像生成は、多様なスタイルにも対応しています。

写真のようなリアルな描写はもちろん、油彩・水彩・版画といった絵画調のイラストに加え、アニメ・漫画・ドット絵・3Dレンダリングなど、幅広い表現に対応しています。
Geminiはさまざまな芸術作品やデザインの知識を学習しているため、「印象派風で」「90年代アニメ風で」といった簡単な指示だけで、正確に再現が可能です。

SynthIDを利用できる

Googleが開発した最先端の透かし技術であるSynthIDを利用できる点も、重要なメリットです。

SynthIDとは、AIによって生成されたコンテンツに対して、人間の目にはまったく見えないデジタル透かし（ウォーターマーク）を埋め込む技術です。
従来の透かしのように画像の上に文字やロゴを重ねるのではなく、画像のピクセルデータそのものに直接、微細な加工を施します。

SynthIDは非常に堅牢であり、たとえ画像に強力なフィルターをかけたり、色調を大幅に変更したりしても消滅しません。
また、圧縮やスクリーンショットといった操作を行っても、専用のツールを用いることで高い精度で検出を継続できます。

SynthIDは「情報の透明性と信頼性の担保」を図るうえで重要な技術です。
一見しただけでは本物の写真と見分けがつかないような高度な生成画像であっても、SynthIDが埋め込まれていれば、生成AIによって作られたものであると証明できます。

これにより、昨今深刻な社会問題となっているディープフェイクによるなりすましや、悪意ある偽情報の拡散を未然に防ぐ強力な抑止力となります。

SynthIDはコンテンツの出所を明らかにし、クリエイターや企業が社会的責任を果たすうえで欠かせない技術です。
また、自社が生成した画像を第三者に不正に利用されるのを防ぐうえでも有効です。

Geminiの種類

Geminiには大きく分けて4つの種類があります。

• GeminiNano
• GeminiFlash
• GeminiPro
• GeminiUltra

それぞれの特徴について、順番に解説します。

GeminiNano

Gemini Nanoはもっとも軽量かつ、スマートフォンなどのデバイス上で直接動作するように設計されたモデルです。

従来のクラウド型AIとは異なり、端末内で処理を完結させるオンデバイスである点が特徴です。

GooglePixel 8 Proや一部のAndroidスマートフォンに組み込まれており、オフラインでも使用できます。

Gemini Nanoの最大のメリットは、通信によるタイムラグが発生せず、スピーディーな処理を可能としている点です。

外部サーバーとのデータ通信が発生しないオンデバイスであるため、通信環境によるタイムラグに左右されることなく、瞬時に推論や生成といったスピーディーな処理を実行できます。

キーボードの返信予測や録音データの要約など、リアルタイム性が求められる作業において、このメリットは非常に重要です。

また、データを外部サーバーへ送信せず、端末内で処理を完了できる点もGemini Nanoのメリットです。

入力したテキストや解析対象のデータが一度もデバイスの外へ送信されないため、個人情報や社外秘の機密情報を扱う際も、情報漏洩のリスクを極限まで抑えられます。

GeminiFlash

Gemini Flashは、Geminiシリーズのなかでも処理速度とコスト効率を重視したモデルです。

レスポンスが高速なうえに、リアルタイムな対話や大量のデータ処理に最適化されています。
100万トークンといった長大なコンテキストウィンドウをサポートしながらも、情報の検索や抽出を瞬時に行えるのは、Gemini Flashの最大の強みです。

さらに、最新のGemini 3 Flashでは、高速性を維持したまま論理的に順序立てて考える「思考モード」が新たに搭載されました。
思考モードは、Gemini Flashならではのスピーディーなレスポンスを維持しながら、より複雑で難易度が高いリクエストにも高精度な回答ができるものです。

加えて、Gemini Flashはテキストだけでなく、画像・音声・動画を同時に処理できる高度なマルチモーダルAIです。
動画の内容を数秒で要約したり、画像内の細かいコンテキストを読み取ったりといった高度な分析を、スムーズに実行できます。

また、有料のAPIを低コストで利用できるなど、導入のハードルが低い点も魅力です。
Gemini Flashは画像生成以外にもさまざまな場面で活用できる、非常に優れたモデルです。

GeminiPro

Gemini Proは、複雑なタスクをこなせる高機能・汎用型のモデルです。

最大200万トークンを一度に処理できる圧倒的なコンテキストウィンドウを備えており、膨大な資料の解析や大規模なコードのバグ修正も、文脈を失わずに実行できます。
もちろん、画像生成にも優れており、「右手にカバンを持ち、左手首に腕時計をつけていて、背後には満開の桜」といった、複雑な指示でも正確な描写が可能です。

もちろん、マルチモーダルを備えているので、既存の画像や動画に基づいて新しい創作を実践できます。

特にキャラクターの容姿や世界観といった複雑な要素の一貫性を維持する能力に優れているのが、Gemini Proの特徴です。

高度な構成や一貫性の維持が求められる漫画・コンセプトアートなどのような、複雑な画像を生成したいときに最適です。

GeminiUltra

Gemini Ultraは、Geminiシリーズ最高峰の知能を持つ最上位モデルです。

圧倒的な言語理解能力と推論能力を持っており、複雑な指示・抽象的なニュアンス・情緒的な文脈を正確に解読できます。
画像生成においても主題と背景の絶妙なバランス・細部のリアリティ・意図した通りの構図を高い次元で実現し、破綻の少ない洗練されたビジュアルを生み出せます。

また、Gemini Ultraは最先端エンジンImagen 4 Ultraに優先的にアクセスできるため、より高画質な画像の生成が可能です。
最上位エンジンとの組み合わせにより、写真と同じような緻密なテクスチャや、光と影の精細な対比・画像内の正確な文字入れなど、クオリティの高い生成が期待できます。

加えて、生成回数の制限が大幅に緩和されているため、納得がいくまで試行錯誤を繰り返せる点も魅力です。

Geminiの画像生成モデル

Geminiの画像生成モデルは、以下の2種類があります。

• Nano Banana
• Nano Banana Pro

それぞれの画像モデルの特徴を理解しましょう。

Nano Banana

Nano Bananaとは、Geminiの画像生成および編集機能を支える最新鋭の画像モデルです。
特徴的なサービス名は利用者がつけたニックネームに由来しており、正式名称は「Gemini 2.5 Flash Image」です。

テキストからの画像生成だけでなく、既存の画像に指示を加えて修正する編集機能や、複数の画像を組み合わせて新しい一枚を作る合成やスタイル転送までをシームレスに実行できます。

また、画像生成時の一貫性の維持や、複数出力することにより劣化の防止もNano Bananaによる効果です。

Nano Banana Pro

Nano Banana Proは、Nano Bananaのプロフェッショナル仕様のモデルです。

標準のNano Bananaが言葉の指示による柔軟な修正を得意とするのに対し、Proは物理的な正確性やディテールの緻密さが強化されています。
特に、光の反射・肌の質感・布のしわ・複雑な指先など、破綻が発生しやすい部分を正確に描写できるのが強みです。

また、より高度なスタイルの自由な変遷・写真合成に加え、高解像度で画像を生成できます。
さらにアスペクト比を自由に設定できるのも魅力です。

なお、Nano Banana ProはGemini Pro・Ultraなどで利用できます。

Geminiによる画像生成の活用例

Geminiによる画像生成は、さまざまな場面で活用できます。
代表的な活用例は以下のとおりです。

• ビジネスコンテンツの制作
• アイデア発想のサポート
• 資料や教材の作成
• クリエイティブへの活用

実際に自社で利用する際の参考にしてください。

ビジネスコンテンツの制作

ビジネスコンテンツを制作するうえで、Geminiの画像生成は非常に有用です。

例えば、新商品のイメージ画像・Webサイトのバナー・SNS広告用のビジュアルなどを、デザインスキルがなくても簡単に作成できます。

また、地域やターゲット層に合わせた背景や人物を自動生成し、パーソナライズされた広告展開も可能です。

なお、画像生成とは異なりますが、マルチモーダルAIのGeminiは動画の作成にも対応しています。
簡単なPVなどを制作したいときにも役立つので、画像生成と組み合わせれば、ビジネスコンテンツの制作を最大限効率化できます。

アイデア発想のサポート

Geminiはアイデア発想のサポートにも活用できる生成AIです。

新サービスのUI・UXデザインのモックアップや、製品のプロトタイプイメージをスピーディーに生成できます。
加えて、広告やバナーのデザインを複数パターンで出力できるため、さまざまなデザインを比較したいときにも役立ちます。

また、既存のロゴ・アイコン・イラストなどを取り込ませれば、それらを含めたデザインの作成も可能です。
逆に、既存の画像の編集もできるため、クリエイティブの幅を大きく広げられます。

元々Geminiはテキスト入力による壁打ちやアイデア出しにも使われる生成AIです。
デザインのアイデアをブラッシュアップしたいときに活用できます。

資料や教材の作成

プレゼンテーションや会議で使用する資料・教材を作成する際にもGeminiは便利です。

抽象的な概念・データ・事例などを視覚的にわかりやすく表現するためのイラストや図解を瞬時に生成できます。
手作業だと時間がかかるグラフ作成も簡単にできるので、資料や教材の作成にかかる時間を大幅に削減できます。

また、作成済みの資料や教材を読み込ませ、企業のブランドガイドラインに沿ったカラーやスタイルに修正することで、資料全体の一貫性を保つといった使用も可能です。
テキスト生成と組み合わせれば、より良質な資料や教材を作成できるようになります。

クリエイティブへの活用

Geminiはクリエイティブにも活用できる生成AIです。
適切に活用すれば、クリエイターの業務を助けてくれます。

代表的な活用例がコンセプトアートの作成です。

Geminiなら、映画・ゲーム・漫画の制作初期段階において、複雑なプロンプトや参考画像を組み合わせることで、世界観を示すコンセプトアートを瞬時に可視化できます。
さらに編集機能を使えば、同じキャラクターの別アングルや衣装違いを生成するなど、精密な設定資料を迅速に作成できます。

ほかにも、Geminiはイラストだけでなく、漫画も作成できます。
高性能なモデルを利用すれば、デザイン・世界観・設定の一貫性を保ったまま作成が可能です。

さらに、簡単なプロンプトで細かな修正ができるため、クリエイターのイメージの具現化が容易です。
反復的にブラッシュアップすることで、よりクオリティの高い作品を制作できます。

Geminiを利用した画像生成方法

本章では、Geminiを利用した画像生成方法を紹介します。
Geminiは大きく分けると、以下のプロセスで画像を生成できます。

• 【STEP1】Geminiにアクセスしてプロンプトを入力する
• 【STEP2】画像生成の実行と待機時のポイント
• 【STEP3】生成した画像の保存・編集・管理フロー

それぞれのプロセスを理解し、Geminiをスムーズに利用しましょう。

【STEP1】Geminiにアクセスしてプロンプトを入力する

まずはGeminiにアクセスし、プロンプトを入力しましょう。

GeminiはGoogleアカウントがあれば、Google Geminiにアクセスするだけですぐに利用できます。

アクセスしたら、「画像を作成」をクリックすれば、プロンプトを入力するだけで画像生成を開始できます。

なお、画像生成する際に「高速モード」と「思考モード」を選べますが、前者がNano Banana、後者がNano Banana Proを利用するモードです。

高速モードはスピーディーな画像生成ができる一方、思考モードは生成に時間はかかりますが、複雑なプロンプトに対応できます。

高速モード・思考モードはそれぞれ自由に切り替えられます。
しかし、無料でGeminiを利用している場合、思考モードは利用制限がかかっているので注意しましょう。

プロンプトはテキストで入力が可能です。

入力する際は、最後の一言を「作成して」「描いて」「生成して」といった文言にしましょう。

文言を変えるだけで、自動で画像生成を実行してくれます。

【STEP2】画像生成の実行と待機時のポイント

プロンプトを入力したら、画像生成が始まります。

Geminiは高速で画像を生成できますが、複雑なプロンプトや複数の画像を一気に作成する際は、一定の時間がかかるものです。
その際は、生成を待っている間にあらかじめ別のタスクを指示しておけば、並行して処理してくれます。

作業全体のダウンタイムを減らしたいときに、ぜひ実践してみてください。

【STEP3】生成した画像の保存・編集・管理フロー

画像の生成が完了し、精度に問題がなければそのまま保存しましょう。
Geminiで生成した画像はフルサイズでダウンロード、あるいは「名前をつけて保存」で保存できます。

編集が必要な際は、再度プロンプトを入力しましょう。

Geminiは細かい修正にも対応できるため、編集したい部分をピンポイントで、かつ具体的に指示するとスムーズに修正できます。

GeminiはほかのGoogleサービスと連動しているため、ドキュメントやスプレッドシートにエクスポートもできます。

ただし、アカウントによっては利用規約によって特定の作業ができないケースがあります。

例えば、学校用のアカウントの場合、18歳未満だとドキュメントへのエクスポートができません。

Geminiによる画像生成の費用

Geminiは無料でも利用できますが、より高度な画像生成をする場合、有料プランに切り替える必要があります。
本章では、Geminiで画像生成をする際の費用について解説します。

Geminiの料金一覧

法人向けのGeminiは、複数のサービスがセットになったGoogle Workspaceと契約することで導入できます。
各プランの料金は以下のとおりです。

参照：Google Workspace

Google WorkspaceはStarter・Standard・Plusであれば、最初の3カ月間は割引料金で利用できます。
また、トライアルもあるため、使用感をチェックしたいときに活用しましょう。

有料プランと無料プランの違い

先述したように、Geminiは無料で利用できますが、有料プランとは機能や利用上限の有無などが異なります。

個人向けのGeminiで比較した場合、それぞれの違いは以下のとおりです。

当然ながら、有料版の方がより高精度であり、より高度な機能を求められる場面で役立ちます。
ただし、無料版のGeminiも多機能であるため、使用感を手軽にチェックできます。

Geminiの画像生成がうまくいかない原因

Geminiは比較的簡単に利用できる生成AIです。
しかし、使用方法が悪いと、画像生成がうまくいかない場合があります。

その場合、以下のような原因が想定されます。

• プロンプトに問題がある
• 利用制限に達している
• サービス側に問題が発生している

それぞれの原因について解説するので、解決する際の参考にしてください。

プロンプトに問題がある

プロンプトが適切でないと、画像生成はうまくいきません。

Geminiは高い推論能力を持つため、曖昧な表現や日常会話のような表現でも画像生成ができます。
しかし、以下のようなプロンプトだと適切な画像生成ができない可能性があります。

なお、著作権や安全性の制限に触れるキーワード（特定の著名人や過激な表現）が含まれる場合、生成自体がブロックされるケースがあるので注意しましょう。

利用制限に達している

先述したように、Geminiはプランによって利用制限があるため、上限に達すると画像生成ができなくなります。
特に無料プランは利用制限が厳しいので注意が必要です。

Geminiは特定の機能の利用制限に達すると「制限に達しました」といった旨のメッセージが表示されます。
この場合、翌日まで機能を利用できなくなります。

先述したように、有料プランでも一部機能に利用制限がかかっている場合があるので、あらかじめチェックしておきましょう。

サービス側に問題が発生している

サービス側に問題が発生しているために、画像生成ができないケースもあります。

Geminiの画像生成や動画生成は、膨大な計算リソースを必要とするため、全世界でアクセスが集中する時間帯には、パフォーマンスが低下する可能性があります。
特に利用者が多い平日の夜間や、新機能リリース直後はアクセスが集中しやすく、画像生成が滞るリスクが高まるので注意しましょう。

アクセスが集中すると、生成した画像が表示される時間が長くなるうえに、タイムアウトエラーが発生する場合があります。
タイムアウトエラーとはサーバーが処理できなかった際に発生するエラーで、やり直しを求められたり、クレジットだけが消費されたりする場合があります。

なお、Geminiはサーバーへの負荷がかかると、有料プランのユーザーのリクエストを優先して処理する仕様です。
そのため、無料プランのユーザーだとリクエストの処理に時間がかかるだけでなく、機能の一部がロックされる可能性があります。

Geminiで画像生成をする際のポイント

Geminiで画像生成をする際は、以下のポイントを意識しましょう。

• プロンプトを具体化する
• プロンプトを英語で入力する
• 画風・構図・ライティングに配慮する
• 用途に合わせてアスペクト比を指定する
• ネガティブプロンプトを活用する

上記のポイントを理解すれば、用途に応じた画像を生成しやすくなります。

プロンプトを具体化する

Geminiで画像生成する際は、プロンプトを具体化しましょう。

プロンプトはAIの解釈の幅を適切にコントロールし、イメージのズレを最小限に抑えるために不可欠なものです。

Geminiは非常に高い推論能力を持つ生成AIですが、指示が抽象的すぎると、不足している情報をAIが自らの学習データから勝手に補完してしまいます。
例えば「犬の絵」といった短い指示では、犬種・毛色・背景・画風のすべてをAIがランダムに決めることになるため、ユーザーのイメージと一致する確率が低下します。

具体的なプロンプトは画像に混入するノイズを防ぎ、画像の一貫性を保持するうえで欠かせません。
また、あらかじめプロンプトを具体化することで、AIがどの要素を重視しているかを判断しやすくなるため、修正もスムーズになります。

具体的なプロンプトは生成時間の短縮やクオリティの向上につながる要素です。

プロンプトを英語で入力する

Geminiは日本語に対応している生成AIですが、プロンプトを英語で入力すると、より高いパフォーマンスが発揮できます。

そもそも、Geminiを含む大規模言語モデルの学習データは、過半数が英語のリソースです。
日本語のデータ量は英語に比べると少ないため、英語でプロンプトを入力すれば、AIが持つデータベースに直接、かつ高精度なアクセスが可能です。

また、AIモデルの思考プロセスは英語をベースに最適化されていることが多いため、英語プロンプトの方が複雑な条件を正確に守りやすくなります。
特に「AをBの上に置き、Cは背後に配置する」といった空間的な位置関係の指示は、英語の構文を用いることでAIが論理的に整理しやすくなるので、要素の配置ミスが減少します。

加えて、日本語特有の主語の省略や文脈依存が排除され、プロンプトの内容がストレートに伝わるため、論理的な一貫性が保たれやすいのも、英語で指示するメリットです。

なお、画像内に文字入れをする際も英語の方が有利です。

Geminiは画像の中に指定した文字を描き込む能力に優れていますが、日本語の文字よりもアルファベットの方が圧倒的に高い成功率を誇ります。

ロゴデザインやポスター制作において、意図したとおりの綴りで文字を配置したい場合は、英語プロンプトを使用することがおすすめです。

画風・構図・ライティングに配慮する

Geminiで画像生成する際に、画風・構図・ライティングに配慮することは非常に重要です。

生成AIは指示が不足していると、学習データでもっとも一般的なパターンを標準として選ぶ傾向があります。
しかし、生成AIが勝手に決めた平均的な画風や構図がユーザーのイメージに沿ったものであるとは限りません。

イメージ通りに画像を生成するなら、画風・構図・ライティングを加えることで、AIの解釈の幅を絞り込むことが不可欠です。

特に、ライティングの指定は、画像のリアリティを変える非常に重要な要素です。
ディティールまで細かく指定することで、被写体に立体感と奥行きが生まれ、素人っぽさを脱した重厚な仕上がりになります。

また、ローアングルなどの構図を指定すれば、視線の誘導が計算された、メッセージ性の強いビジュアルを構築できます。

画風・構図・ライティングの指定は修正においても重要です。
それぞれの要素を言語化していると、ピンポイントの調整がしやすくなり、生成の試行錯誤に伴う時間とコストを大幅に削減できます。

用途に合わせてアスペクト比を指定する

画像を生成する際は、用途に合わせてアスペクトも指定しましょう。

アスペクト比は、画像の空間の広がりを決定する要素です。
例えば、アスペクト比を16:9に指定すれば、AIは横方向への広がりを意識し、パノラマ感のある壮大な構図を構築します。

一方で、ポートレートやスマートフォンの壁紙なら9:16に指定することで、被写体を中央に際立たせ、背景の余計な要素を省いた構成が実現可能です。
用途に合った比率を選ぶことで、AIがその枠組みの中で最適な配置を計算するため、構図の失敗を減らせます。

また、プレゼンテーションの資料・SNSに投稿する広告・Webバナーなど、画像の使用先に合わせたアスペクト比の設定も可能です。
使用先に合わせて生成すれば、後からトリミングをする必要がありません。

ネガティブプロンプトを活用する

Geminiはネガティブプロンプトを活用することで、より効率的な画像生成が可能です。
ネガティブプロンプトとは、あらかじめ生成してほしくない要素を指定する指示を意味します。

AIはプロンプトから連想される要素を勝手に追加することがありますが、それは画像の邪魔になる恐れがあります。
例えば、シンプルなロゴを制作するなら、「複雑な背景・グラデーション・3D表現」をネガティブプロンプトに指定することで、不要な要素を除いて画像を生成できます。

ネガティブプロンプトで不要な要素を排除しておけば、後から修正する手間がかかりません。

また、ネガティブプロンプトは不自然な造形を未然に防ぐうえで役立つものです。
崩れた顔・多すぎる指・ボケた質感など、避けたい歪みをネガティブプロンプトに入れれば、より高品質で正確な描写を実現できます。

加えて、意図しない署名やウォーターマーク・意味をなさないランダムな文字列などを取り除くことで、商用利用に適した素材を生成しやすくなります。

Geminiで画像生成する際の注意点

Geminiで画像生成する際は、以下の点に注意しましょう。

• 利用規約・注意事項を確認する
• 著作権・肖像権の侵害は必ず避ける
• AIに過度に頼らない
• 生成した画像は最適化する

それぞれのポイントを意識すれば、画像生成の失敗を回避できます。

利用規約・注意事項を確認する

Geminiを導入するうえで、利用規約・注意事項の確認は不可欠です。

まず、Googleは、暴力・性表現・ヘイトスピーチ・差別的な内容などの生成を厳格に禁止しています。
理解せずに禁止事項に抵触する画像を生成しようとすると、何度もブロックされたり、最悪の場合はアカウントの利用制限や停止を招く恐れがあります。

なお、Geminiはプランによって商用利用の可否や範囲が微妙に異なる場合があります。
業務に導入する際は、必ずチェックしましょう。

加えて、規約は随時アップデートされるため、最新のガイドラインに従って利用しましょう。

著作権・肖像権の侵害は必ず避ける

Geminiが生成した画像の著作権は基本的にユーザーに帰属するとされていますが、これは「既存の著作物を侵害していないこと」が前提です。
規約を確認せずに、有名キャラクターや著名人の特徴を模した画像を生成・公開すると、肖像権や著作権の侵害として訴えられるリスクがあります。

Googleの利用規約には自己責任原則が明記されています。
これはGeminiで生成したものでトラブルが発生しても、Google側は一切の責任を負わないことを示すものです。

商用利用を検討している場合、著作権関連のトラブルが発生しても責任はユーザーが負います。
著作権・肖像権関連のトラブルは自己責任と見なされるため、リスクを冒さないように徹底した注意が必要です。

AIに過度に頼らない

Geminiに限らず、AIに過度に頼ることは禁物です。

テキスト生成と同様に、画像生成においてもハルシネーションが発生するリスクがあります。
例えば、歴史的・科学的根拠を欠いた画像や、偏見・ステレオタイプに基づいた画像が生成されるなどです。

特に偏見・ステレオタイプに基づいた画像が生成されるリスクには注意が必要です。
Geminiは学習元のインターネット上にある情報を学習しているため、不適切な価値観・倫理観の破綻・社会的なバイアスが含まれる可能性はゼロではありません。

先述したように、生成AIが自動で生成したとしても、免責されるわけではなく、最終的な権利確認はユーザーに委ねられています。
知らずに利用した場合でも、企業のブランドイメージ失墜やSNSでの炎上を招く恐れがあるため、常に「特定の権利を侵害していないか」といった客観的なチェックは不可欠です。

生成した画像は最適化する

Geminiで生成した画像をWebサイトやオウンドメディアに掲載する場合、必ず最適化しましょう。

AIで生成した画像に限らず、Webサイトに掲載する画像は表示速度に大きな影響を与えます。

当然、画像のサイズが大きすぎたり、容量が重すぎたりすると、表示速度が低下する恐れがあります。

Webサイトにおいて、表示速度は非常に重要な要素です。

表示速度が遅いとユーザーは不快感を覚えるようになり、離脱率が向上するリスクを招きます。
その結果、Webサイトが閲覧されなくなり、回遊率が低下したり、コンバージョン率が低下したりする事態になります。

また、SEO評価においても、表示速度は重要です。

表示速度が遅く、使用感が悪いWebサイトはSEO評価が低下し、検索上位に表示されなくなります。

サイズ・容量を編集したり、画像フォーマットを変更するなど、画像の最適化は快適なWebサイトを維持するうえで欠かせない作業です。
特に大量の画像を掲載するECサイトや、商品紹介のページに画像を掲載する際は、最適化が必須です。

Geminiで生成した画像をビジネスで活用するための最適化戦略

Geminiで生成した画像をビジネスで活用するなら、先述したように最適化が欠かせません。

WebサイトのSEO評価を高め、快適なユーザーエクスペリエンスを維持するには、表示速度を向上させる必要があります。

なぜ画像最適化が必要なのか

Webサイトの表示速度は、SEO評価とユーザー体験に直結します。
GoogleはCore Web Vitalsを検索ランキング要因としており、特に画像最適化はLCP（最大コンテンツの描画時間）の改善に効果的です。

Imgixによる最適化の実装

Geminiで生成した画像を最適化するなら、ぜひImgixをご活用ください。

Imgixは、画像のリサイズやフォーマットの変換などを簡単に実行できるサービスです。
活用すれば、画像をWebサイトの掲載に適した状態に最適化してくれます。

Imgixはパラメータを設定するだけで簡単に画像を最適化できます。
加えて、AIを搭載しているため、最適化の作業を自動化できます。

Geminiで大量に生成した画像も、Imgixなら効率的に最適化できるため、作業工数の削減が可能です。

また、ImgixはCDNの機能も搭載しているため、ネットワークの高速化にも貢献します。

Imgixを導入すれば、Geminiで生成した画像を最大限活用できるうえに、Webサイトのパフォーマンス向上も可能です。

ぜひ導入をご検討ください。

まとめ　ポイントやルールを理解してGeminiの画像生成を活用しよう

Googleの生成AIであるGeminiは、プロンプトをチャット感覚で実施できるうえに、非常に高い推論能力を備えています。

簡単な指示でもクオリティが高い画像を生成できるうえに、修正が簡単にできるため、初めて生成AIを導入する企業にも最適です。

一方で、Geminiを使いこなすにはさまざまなポイントや注意点を把握する必要があります。
本記事でお伝えしたポイントや注意点を理解すれば、より効率的に画像を生成できます。

また、Geminiで生成した画像を有効活用するなら、ぜひImgixの導入をご検討ください。

Imgixはパラメータを設定する簡単な操作で画像を最適化できるうえに、AIを利用した作業の自動化も可能です。

加えて、CDNとしても利用できるため、より快適なWebサイトを実現できます。

ぜひ、Geminiによる画像生成と組み合わせてみてください。